Качество атмосферного воздуха

5.2. Определить степень загрязнения воздуха посредством изучения снежного покрова и атмосферных осадков в микрорайоне учреждения образования (иного учреждения, организации)

развернуть

Время проведения: декабрь 2022 - март 2023

Цель: определить степень загрязнения воздуха снежного покрова и осадков в д. Пинковичи.

Количество участников: 24 учащихся 7-х классов

Список участников:

1 Акопов Тимофей

2 Андрукевич Богдан

4 Барабаш Станислав

5 Боричевский Артём

6 Веремейчик Тимур

7 Гук Артём

8 Козлова Дарья

9 Казыкалевич Мирослава

10 Каляда Александра

11 Корженевич Кирилл

12 Клочко Ульяна

13 Краснюк Дмитрий

14 Кузьмич Артём

15 Курган Анна

16 Лайло Максим

17 Лемешевский Александр

18 Лицкевич Никита

19 Митрофанов Анатолий

20 Скрэбель Павел

21 Суховерхая Анна

22 Хайко Вильям

23 Хайко Ианна

24 Шлома Владислав

В результате выполнения задания проведены исследовательские опыты, составлен отчет о степени загрязнения атмосферного воздуха посредством изучения снежного покрова и атмосферных осадков, который размещен на сайте учреждения образования, а также предоставлен фотоотчет о проведенных мероприятиях.

Было взято три пробы в разных местах деревне Пинковичи(в тех местах что и в том году):

1 проба – ул. Полевая, д.31

2 проба – ул. Берёзовая, д. 3

3 проба – ул. Якуба Коласа, д. 44А

Карта схема проб в д. Пинковичи

Забор проб проводился в тех же местах, для сравнительного анализа.

Опыт 1 Проводился физический анализ снежного покрова данные которого занесены в таблицу. При физическом анализе проводилась проверка по двум критериям: цвет и запах воды.

№ пробы	Цвет воды	Запах воды
1	Прозрачный	Отсутствует
2	Прозрачный	Отсутствует
3	Прозрачный	Отсутствует

Вывод: из данных видно, что никаких вредных веществ в снеге нет.

Опыт 2

Проводился химический анализ снежного покрова данные которого занесены в таблицу.

Определение кислотности

Для определения реакции водной среды талого снега необходим универсальный индикатор, полоску которого нужно смочить в пробе и определить цвет со стандартной шкалой pH. Снег может иметь как кислую, так и щелочную реакцию, в зависимости от преобладания тех или иных загрязняющих веществ.

Согласно литературным источникам по величине рН атмосферные осадки, в том числе и снежный покров, подразделяются на 4 группы:

рН ≤ 4,0 – кислые

рН ˂ рН˂5,0 – слабокислые

5,0 ˂ рН˂ 7,0 – нейтральные

рН ˃7,0 – слабощелочные

Определение ионов хлора Cl^- (качественное)

Берём 5 мл талого снега добавляем 3 капли 10% раствора нитрата серебра AgNO₃, подкисленного азотной кислотой HNO₃. Образуется осадок или муть:

слабая муть – 1-10 мг/л;
сильная муть – 10-50 мг/л;
хлопья – 50-100 мг/л;
белый творожистый осадок > 100 мг/л.

Определение сульфат ионов SO₄^2- (качественное)

К 5 мл талого снега добавить 4 капли 10% раствора соляной кислоты HCl и 4 капли 5% раствора хлорида бария BaCl₂. Образуется осадок или муть:

слабая муть – 1-10 мг/л;
сильная муть – 10-50 мг/л;
хлопья – 50-100 мг/л.

№ пробы	Кислотность воды (pH)	Содержание анионов Cl^-	Содержание анионов SO₄^2-
1	6	Низкое	Низкое
2	6	Низкое	Низкое
3	6	Низкое	Низкое

Вывод: в трёх пробах снежного покрова низкое содержание анионов Cl^- и SO₄^2-, исходя из данных в нашей деревне чистый воздух.

Опыт 3

Определение массы твердых веществ в дождевой (талой) воде.

Проведение опыта:

Дождевую или талую воду в объеме 100 мл профильтруйте через фильтровальную бумагу.

Перед фильтрованием бумагу необходимо взвесить.

После фильтрования бумага высушивается и взвешивается.

Далее определяется масса сухого осадка после сушки по разнице веса фильтровальной бумаги до и после фильтрования.

M(чист)

(фильтра), г

M (двор)

(фильтра), г

M (школа)

(фильтра), г

M (жд.дорошп)

(фильтра), г

M (автозапр.)

(фильтра), г

0,05

0,052

0,060

0,063

Вывод: как видно из таблицы, талая вода, собранная вблизи автотрассы и автозаправки, имеет самое большое количество твердых примесей (пыли). Это свидетельствует о наибольшей запыленности воздуха в этих местах.

свернуть

5.3. Оценить уровень загрязнения приземного слоя атмосферы выбросами автотранспортных средств (по концентрации углерода) в микрорайоне учреждения образования (иного учреждения, организации)

развернуть

Дата выполнения: февраль 2023 года.

Целевые группы: учащиеся 8 «А» и 8 «Б» классы.

Количество учащихся: 34

Список участников:

Выхлопные (отходящие) газы являются продуктами окисления и неполного сгорания углеводородного топлива. Выбросы выхлопных (отходящих) газов — основная причина превышения допустимых концентраций токсичных веществ и канцерогенов в атмосфере крупных городов, образования смогов, являющихся частой причиной отравления в замкнутых пространствах. Количество выделяемых в атмосферу автомобилями загрязняющих веществ определяется массовым выбросом газов и составом отходящих газов.

Для обработки данных о токсичности продуктов от работы транспорта мы воспользовались таблицей среднестатистических данных о составе выхлопных газов бензиновых и дизельных двигателей.

Наблюдение проводилось в течение одного часа и на протяжении 7 дней для более точно результата. Брали среднее количество машин за час для того чтобы более точно определить массу выделения вредных газов.

Таблица 1. Состав выхлопных газов бензиновых и дизельных двигателей (г/мин).

Компоненты выхлопных газов	Бензиновые двигатели	Дизельные двигатели
Оксид углерода(II) – СО	0,035	0,017
Оксид углерода(IV) – СО₂	0,217	0,2
Оксид азота (IV) – N0₂	0,002	0,001
Сажа	0,04	1,1

Таблица 2. Результаты измерений

Типы машин	t, мин	N	k	m(CO), г	m(СO₂), г	m(NO₂), г	m(сажи), г	М, кг
Легковые	60	49	32	0,035	0,217	0,002	0,04	27,66
Грузовые	60	10	7	0,035	0,217	0,002	0,04	1,235
Автобусы	60	5	5	0,035	0,217	0,002	0,04	0,441

N – количество машин, t – время в минутах, k – число остановок перед cсветофором, M – масса вредных веществ.

Расчеты проводились по формуле: М= t*N*k*(m_co+ m_co₂+ m_no₂+m_сажи)

В ходе работы было выявлено, что в рабочие дни интенсивность движения автотранспорта возрастает с 8.00 до 10.00 ч. и к вечеру после 16.00. По выходным дням и в праздники количество легковых машин на улице днем бывает больше, чем в рабочие. Для школьников "светофор" – это хорошо, т.к. уменьшается вероятность ДТП, но для окружающей среды- это плохо, т.к. при несоблюдении средней скорости 40 км/ч, то есть её уменьшении перед "светофором" до минимума, вредные выбросы увеличиваются в 1,5 раза. Были сравнены данные того года 30,477 кг вредных веществ за час и этого 27,66 кг. Данные уменьшились и это не может нас не радовать.

свернуть

5.4. Выявить причины загрязнения атмосферного воздуха в микрорайоне учреждения образования (иного учреждения, организации) и разработать памятки (рекомендации) по минимизации загрязнений атмосферного воздуха в микрорайоне учреждения образования ( иного учреждения, организации)

развернуть

Время проведения: январь – февраль 2023 года

Целевые группы: учащиеся 10 класса

Количество учащихся: 18

На территории Беларуси основными источниками загрязнения атмосферного воздуха являются автотранспорт, объекты энергетики и промышленные предприятия.

Был проведён анализ причин загрязнения атмосферного воздуха в микрорайоне ГУО «Пинковичская средняя школа имени Якуба Коласа» Пинского района. И были выявлены следующие причины:

Недалёк от школы проходит трасса Лунинец-Пинск, которая имеет оживлённое движение. Загрязнение автомобилями является одной из самых распространённых. Количество отработанных газов определяют расходом топлива.

Загрязнение автомобилями

Недалеко от школы проходит железная дорога. Железные дороги загрязненяют воздух и среду обитания металлической пылью в результате довольно интенсивного истирания чугунных тормозных колодок. Металлическая пыль оседает в наибольшей концентрации на пути непосредственно, а также на почве и растениях вблизи трасс.
Близкое расположение крупных предприятий, заводов (ПМК-58, Пинковичская центральная ремонтная мастерская, автозаправка «Медтехника», завод «Белмединструменты»)